项目: 社区咖啡店
决策: 是否签长期租约
结论: 暂不签长期租约，先完成 30 天付费测试
综合风险
77 / 100
结论可信度
60%
第一笔验证预算
¥1,000～¥6,000
最该补的证据
- 还没有真实付费和复购记录
- 租约和装修一旦开始很难退出
- 候选商圈房租和许可条件还没核实
现在不能做
- 验证前签长期租约
- 用生活备用金装修
- 没有稳定收入缓冲就辞职
下一步
- 7 天内访谈 10 名目标顾客
- 14 天内发起预售
- 30 天内完成 50 单测试
先把不能亏的钱留住
把生活费、备用金和未来 90 天确定支出从创业预算里隔开。
第一笔只花验证钱
报告会给出可承受的试错区间，避免一开始就被租金、装修、库存或开发费锁住。
该停的时候说停
如果条件不够，结论会优先提示先验证、暂停或停止，而不是催你继续加码。
适合哪些场景
要花大钱、签长期承诺、辞职或追加投入前，先看这一步亏不亏得起。
开店前
你正在犹豫什么
这个位置和租金到底扛不扛得住？
商衡会先看什么
房租、装修、退出成本、试卖记录和许可路径。
最容易踩的坑
还没快闪、预售或外带测试，就把长期租约签了。
加盟前
你正在犹豫什么
总部给的回本故事可信吗？
商衡会先看什么
合同退出条款、样板店真实数据、失败门店和个人现金缓冲。
最容易踩的坑
只看成功案例，不问亏损门店和退场成本。
囤货前
你正在犹豫什么
价格很低，要不要先拿一批货？
商衡会先看什么
预售、真实成交、退货压力、现金周转和库存上限。
最容易踩的坑
自然成交还没出现，先把现金压进库存。
投广告前
你正在犹豫什么
是不是一投流就能起量？
商衡会先看什么
自然成交、毛利空间、获客成本记录和暂停条件。
最容易踩的坑
产品和转化没跑通，就用广告费买确定性。
开发 App/SaaS 前
你正在犹豫什么
要不要先把完整产品做出来？
商衡会先看什么
客户访谈、决策者、价格信号、人工服务和小工具 MVP。
最容易踩的坑
没有客户接触，就关起门来做半年。
辞职创业前
你正在犹豫什么
现在全职投入会不会更快？
商衡会先看什么
生活资金、稳定收入、付费证据、验证进度和最大可承受亏损。
最容易踩的坑
需求没验证，就先放弃主要收入。
追加投入前
你正在犹豫什么
已经投了钱，还要不要继续？
商衡会先看什么
阶段性证据、现金消耗、复购、毛利和停止条件。
最容易踩的坑
因为不甘心前面的投入，继续加码。
判断是否停止时
你正在犹豫什么
到底是再坚持，还是该止损了？
商衡会先看什么
30 天目标、真实付费、毛利、复购和外部限制。
最容易踩的坑
没有提前写停止条件，只靠情绪决定。
为什么不是商业计划书工具
商业计划书容易让人更兴奋，商衡先问：这一步你亏得起吗？
普通商业计划书工具
- 帮你把故事写得完整
- 容易默认一切会按计划发生
- 很少把“什么时候停”写在前面
商衡
- 先判断这一步是否亏得起
- 先算亏损上限和验证预算
- 明确停止条件和禁止动作
方法论信任区
分数和金额由规则计算，解释才交给 AI。
商衡先根据你的资金、证据、进入方式和外部限制算出风险、预算和停止条件。AI 不改分数、不改金额、不编数据；证据不够时，报告会直接写“不够”。
五个风险维度
看资金和现金流、需求证据、个人能力、获客交付，以及行业和外部限制。
证据从弱到强
想法、公开资料、访谈、询价/预约、首次付费、重复付费，会被分开看待。
可信度不是成功率
可信度只说明这次判断有多少证据支撑，不代表项目赚钱概率。
AI 不做最终判断
AI 只负责解释和整理行动计划，不能修改分数、金额和结论。
来源状态单独标注
公开来源、示例范围、用户输入、模型估算会分开显示，避免混在一起。
不承诺收益
不保证赚钱、回本、融资或审批，也不替代法律、税务、会计意见。
FAQ
先把边界说清楚：这是止损诊断，不是成功承诺。
商衡能保证赚钱吗？
不能。商衡做的是投入前的风险判断和止损提醒，不承诺收益、回本或融资结果。
AI 会不会乱下结论？
核心分数、预算、停止条件和可信度先由规则计算，AI 只负责把结果解释清楚。
为什么要问生活费？
因为创业预算不能吞掉生活费和应急钱。先把不能亏的钱隔开，才知道能试多少钱。
风险分越低越好吗？
风险分越低代表当前输入下风险更低，但还要看证据是否足够、结论可信度是否够高。
可信度低是什么意思？
不是说项目一定差，而是目前证据不够，不适合拿来做辞职、签约、重投广告这类大决定。
数据会保存吗？
已登录或已解锁的报告可以保存和重新评估，删除请求可通过数据删除页面提交。
适合哪些行业？
适合开店、加盟、电商、SaaS、AI 服务、本地服务、教育培训、专业服务等需要投入判断的方向。
不适合哪些用户？
不适合想要收益保证、回本预测、融资承诺、法律许可结论或投机建议的人。
日本区和中国区有什么区别？
两区的文案、数据来源、币种、法律入口和市场规则独立，不混用市场数据。